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讯商:ERP软件的数据分析能力,让人超乎想象

更新于 2019-1-10 16:55:19 501人阅读 0人回复 显示全部楼层 倒序浏览

发表于 2019-1-10 16:55:19 | 显示全部楼层 |阅读模式

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服装企业各职能部门、各工作流程紧密连接,在公司都还没实行erp软件以前,各职能部门的业务往往是人工手动式拼凑,工作重复量大,但当公司实行erp软件以后,erp软件为公司化解的第一个难题就是公司內部信息内容连贯性提升,有效资源整合各职能部门材料并更好地配置运用,提升公司内外部事情的解决能力。进而ERP数据能为公司提供事务处理和决策分析支持两方面的功能,那麼怎样把 erp软件事务管理统计数据和其他外界统计数据集成化转换为信息。

erp软件是一个利用现代信息技术将公司内外部資源在企业组织內外开展合理性高效率的配备和应用,更好的为企业发展战略服务的技术型信息管理系统,也是一个包括了多种先进性标准化管理思维的社会型信息管理系统,它注重的是管理方法的先进性、时效性、稳定性、系统可靠性等。如公司收到一个销售订单,必须立刻开展生产能力等各类综合估测,这时候,对公司而言,时间就是公司的生命。erp软件就其本质上来说是一个事务型信息系统,主要用来快速高效地处理企业的日常事务。虽然,现在的ERP软件系统都提供了部分的管理决策支持功能,如各种报表等,但这些并不可以彻底处理公司对战略决策的需要,归因于毕竞erp软件在系统设计时关心的是统计数据的“入”并非“出”, 要从中实时取得有市场价值消息是较为艰难的。

erp软件的关键意义就是为公司提供高效率的事务管理功能。大数据分析通常情况下运作时长较为长,对系统需求较为高,假如直接在事务管理系统上直接开展数据统计分析的话,会极大的影响事务管理系统的速率。事务型解决注重高效率,而深入分析型解决注重实际效果,两种处理过程完全不同的应用如果放在一起的话,互相之间会影响,降低整体效率。erp软件事务处理系统形成的数据,在系统监控之初是为了提升系统软件总体速率而考量的,直接在上面作数据分析效果并不好,不能充分挖掘数据中的隐含信息。因为,虽然事务型处理和分析型处理的最初数据来源是一样的,但是两者又有着很大的不同。如有许多统计数据全是纯事务性工作数据,对技术人员而言毫无价值,而有价值的数据比较分散,不利于使用,所以必须将数据进行某种方式的转化,以迎合企业管理决策的需要。
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